リオネット２開発者インタビュー　第一部　～リオネット史上最高の聞こえ～

山田

まず、私たちが最初に考えたのは“補聴器をご使用になる方に、補聴器を使っていることを忘れるくらい自然体の毎日を過ごしてもらいたい”ことでした。

お客さまのなかには、電池切れを心配する方やさらにクリアな音を聞きたい方、雑音に影響されずに会話をしたい方など様々なニーズがあり、 私たちはこれらに向き合い応えていかねばならないと感じています。

大澤

充電式にしたことはもちろん、これから話にでますがやはりメインとなるのはAINR（AIを活用した騒音抑制機能）とハウリングキャンセラーでしょう。

これらの機能は処理に大きな負荷がかかるため、前モデルリオネットシリーズから信号処理速度を4倍に高めた“リオネットエンジン2”を搭載しています。

これらが複合的に動作することで、“皆さまの暮らしに溶け込み自然体となる補聴器”に仕上げていきました。

理想はどのような聞こえでお困りの方であれ、リオネット2シリーズをつけて自然体でいられることですね。

山田

そのためには様々なお客さまの声に向き合う必要があるのですが、当社には直営店が2店舗、そして全国には約400店舗のリオネット補聴器販売店が存在します。

加えてお客さまコールセンターにも日々たくさんの声が寄せられており、常に社内で共有されています。

フィードバックされた様々なお客さまの声を分析し、製品に反映できるのが国内メーカーであるリオネットの強みですから、 リオネットエンジン2とAINRがもたらす聞こえは、まさにお客さまの声から生まれたものと言っても過言ではありません。

佐藤

まずNRから説明しますと、騒音を抑制する機能のことです。
従来のNRは一定時間続くような定常音を抑制する技術ですが、AINRはそれとは根本的に異なり、「音声か、音声でない音か」を判別して音声ではない成分のみを抑制しています。
音分析は1分間で約25000回、 それも各周波数ごとに細かく処理をさせることで実現に繋げました。
わかりやすく例えますとエアコンなどの騒音はNRでも抑制できていましたが、車の行き交う騒音などはAINRの方が効果を発揮します。

山田

簡単に言っていますけど、すごい機能なんですよ。

大澤

リオンには補聴器事業以外に音響・振動計測器の事業があり、様々な場所の騒音データが活用できることもオリジナリティーのひとつです。

佐藤

AINRではDNN※1というAI技術を使い、今までのNRでは十分に抑制できなかったあらゆる雑音を抑制することを目指して開発を進めました。
私たちは膨大な音声や騒音のデータを保有し、今現在も蓄積し続けています。
そのデータをもとに、様々なパターンの雑音下音声をシミュレーションし、AINRを開発しました。

佐藤

確かに大変な取り組みでした。
シミュレーションを行う端末ではAINRの持てる力を余すことなく発揮できるのですが、補聴器のサイズで実現しようとすると計算速度が追い付かなくなるのです。
そこで、高い処理速度を必用とするDNN※1を小さな補聴器へ実装できるよう努力を続けました。
また、幅広いパターンの雑音下音声の合成・シミュレーションなどを行い学習させることで、未知のデータに対しても上手くいくようにしています。

山田

私の耳にも入ってきます。
リオネットエンジン2とAINRの恩恵はもちろんですが、やはりリオネット補聴器をフィッティング（聴力をはじめ様々な聞こえでお困りの内容に合わせて調整すること）する専門員の知識と技術の賜物でしょう。
いくら良い補聴器を作っても、お客さまの聴力に音を合わせる技術が伴わなければ補聴器の真の価値が発揮できませんから。
私たち作る側の力と、実際に補聴器をフィッティングする専門員の力が融合することで成り立ちますから本当に嬉しい話です。